Система Orphus

«Много практики, но маленькими порциями»

Первые три семестра студенты программы УрФУ «Прикладной искусственный интеллект» будут изучать все необходимые дисциплины, а в четвертом семестре отправятся на производственную и преддипломную практику в любой компании, где они пожелают.

— Все курсы нашей программы построены на языке программирования Python. Мы начинаем учебный процесс с обучающего курса по этому языку программирования. Понятно, что многие абитуриенты магистратуры уже его знают, но уровень у всех разный, — говорит Василий Борисов. — Также будут курсы по математическим основам искусственного интеллекта, машинному обучению. Предусмотрены обширные модули по приложениям искусственного интеллекта, например, компьютерное зрение, обработка естественного языка, анализ временных рядов.

Понятно, что программа «Прикладной искусственный интеллект» несколько специфична, поэтому в первую очередь здесь ждут бакалавров с дипломами по техническим или компьютерным специальностям, а также математиков, экономистов. Но никто не запрещает попробовать свои силы здесь и гуманитариям, которые хотят кардинально сменить сферу своей деятельности. Учиться, конечно, будет чуть сложнее, но все возможно, главное — желание и мотивация.

— Я буду преподавать дисциплину «Методы машинного обучения», которая рассчитана на два семестра, — комментирует преподаватель образовательной программы УрФУ «Прикладной искусственный интеллект» Антон Долганов. — В первом семестре мы познакомимся с ключевыми понятиями, связанными с машинным обучением, рассмотрим классические алгоритмы машинного обучения, научимся работать с открытыми большими данными. А во втором семестре будем работать с конкретными нейронными сетями и обзорно рассматривать подзадачи, связанные с компьютерным зрением и обработкой естественного языка. Мой основной подход — много практики, но маленькими порциями. Например, обучающиеся познакомятся с отдельным алгоритмом и тут же отработают задание по нему. Таким образом проверяется не только то, запомнил ли студент формулу, но и то, как он умеет ею пользоваться. По итогам курса у магистрантов должно сформироваться четкое понимание того, что представляет собой сейчас искусственный интеллект и какие у него есть возможности и недостатки.

Гарантированное трудоустройство по специальности

— Мы понимаем, что студенты магистратуры часто уже работают, причем нередко по специальности и просто хотят поднять свой уровень. Поэтому весь учебный процесс на программе мы построим так, чтобы пары шли преимущественно вечером, — рассказывает Василий Борисов. — Конечно, хотелось бы проводить занятия очно, но тут все будет зависеть от эпидобстановки в России и мире. В любом случае опыт обучения онлайн у нас уже есть. Вся область компьютерных наук в меньшей степени привязана к какому-то дополнительному лабораторному оборудованию, так что в этом плане нам проще.

Стоит отметить, что обучение на новой программе магистратуры УрФУ «Прикладной искусственный интеллект» можно рассматривать и как способ построить карьеру ученого: сейчас практически любая наука предполагает анализ данных. Поэтому данная программа может быть интересна тем, кто имеет некий научный интерес, но хочет поднять свой уровень в области моделирования сложных процессов, нахождения взаимосвязей в разрозненных данных, с которыми работает.

В целом выпускники данной магистерской программы могут не волноваться за свое будущее, так как они точно будут востребованы. Они могут стать как специалистами дата-центров, так и разработчиками систем искусственного интеллекта. Ритейл, массмедиа, телекоммуникации, банки — выпускники направления УрФУ «Прикладной искусственный интеллект» найдут работу по своей специальности и там. Важно, что специалисты, которые работают с данными, могут трудиться в любой точке мира.

— Методы искусственного интеллекта все активнее используются в прикладных задачах, в том числе в информационной безопасности. Исследовательский центр «УЦСБ» ведет разработки собственных продуктов, в том числе с использованием больших данных и машинного обучения. Поэтому мы рады специалистам в этой области, в том числе — выпускникам программы «Прикладной искусственный интеллект», — комментирует руководитель исследовательского центра «УЦСБ» Юрий Чернышов, который является партнером данной программы магистратуры УрФУ. — Они смогут трудиться у нас как исследователи, разработчики, руководители продуктов. У каждой должности свой круг обязанностей. Но, конечно, заработная плата сильно зависит от квалификации, опыта и навыков работы в команде.

Цифры

180 000 рублей будет стоить обучение на программе УрФУ «Прикладной искусственный интеллект» в 2022 году для граждан России, 250 000 рублей — для иностранцев.

150 000 — 200 000 рублей — ожидаемая средняя заработная плата выпускников данной образовательной программы.