Гарантированное трудоустройство по специальности
— Мы понимаем, что студенты магистратуры часто уже работают, причем нередко по специальности и просто хотят поднять свой уровень. Поэтому весь учебный процесс на программе мы построим так, чтобы пары шли преимущественно вечером, — рассказывает Василий Борисов. — Конечно, хотелось бы проводить занятия очно, но тут все будет зависеть от эпидобстановки в России и мире. В любом случае опыт обучения онлайн у нас уже есть. Вся область компьютерных наук в меньшей степени привязана к какому-то дополнительному лабораторному оборудованию, так что в этом плане нам проще.
Стоит отметить, что обучение на новой программе магистратуры УрФУ «Прикладной искусственный интеллект» можно рассматривать и как способ построить карьеру ученого: сейчас практически любая наука предполагает анализ данных. Поэтому данная программа может быть интересна тем, кто имеет некий научный интерес, но хочет поднять свой уровень в области моделирования сложных процессов, нахождения взаимосвязей в разрозненных данных, с которыми работает.
В целом выпускники данной магистерской программы могут не волноваться за свое будущее, так как они точно будут востребованы. Они могут стать как специалистами дата-центров, так и разработчиками систем искусственного интеллекта. Ритейл, массмедиа, телекоммуникации, банки — выпускники направления УрФУ «Прикладной искусственный интеллект» найдут работу по своей специальности и там. Важно, что специалисты, которые работают с данными, могут трудиться в любой точке мира.
— Методы искусственного интеллекта все активнее используются в прикладных задачах, в том числе в информационной безопасности. Исследовательский центр «УЦСБ» ведет разработки собственных продуктов, в том числе с использованием больших данных и машинного обучения. Поэтому мы рады специалистам в этой области, в том числе — выпускникам программы «Прикладной искусственный интеллект», — комментирует руководитель исследовательского центра «УЦСБ» Юрий Чернышов, который является партнером данной программы магистратуры УрФУ. — Они смогут трудиться у нас как исследователи, разработчики, руководители продуктов. У каждой должности свой круг обязанностей. Но, конечно, заработная плата сильно зависит от квалификации, опыта и навыков работы в команде.